Data dikumpulkan otomatis. Periksa status lowongan dan informasi terbaru pada sumber asli sebelum melamar.
Data

Staff Data Engineer

DKatalis · Jakarta, DKI Jakarta

Tidak dicantumkan oleh sumber · Pendidikan: Tidak dicantumkan · Pengalaman: Tidak dicantumkan

Tanggal terbit: Tidak dicantumkan oleh sumber.

About DKatalis DKatalis is a financial technology company with multiple offices in the APAC region. In our quest to build a better financial world, one of our key goals is to create an ecosystem-linked financial services business. DKatalis is built and backed by experienced and successful entrepreneurs, bankers, and investors in Singapore and Indonesia who have more than 30 years of financial domain experience and are from top-tier schools like Stanford, Cambridge London Business School, JNU with more than 30 years of building financial services/banking experience from Bank BTPN, Danamon, Citibank, McKinsey & Co, Northstar, Farallon Capital, and HSBC. About the role Lead the design and evolution of our organisation’s data infrastructure, ensuring it operates as a robust, resilient, and highly automated ecosystem. You will be responsible for the technical roadmap of the data platform, mentoring engineers in your squad, and driving cross-functional alignment to deliver high-impact digital products. What will you do Technical Leadership: Leading the design and scaling of data infrastructure; overseeing the architecture of complex ETL pipelines (batch/streaming) to ensure system resilience. Data Excellence: Driving standards for data model design, quality frameworks, and high-quality metadata across multiple squads. Governance & Security: Implementation of automated data governance tooling and ensuring all squads adhere to privacy policies and procedures. Strategic Collaboration: Partnering with Product and Engineering owners to design and refine the data product from concept to implementation. Mentorship & Coaching: Mentoring budding engineers in good engineering practices and fostering a culture of constructive public and private feedback. Operational Excellence: Continuously improving code quality, product execution, and automation while balancing perfection with timely value delivery. What you need to have You have at least 10+ years of professional experience in software/data engineering, building highly scalable applications. Good written and spoken English Extensive track record of deploying and maintaining data models in high-traffic production environments. Systems: Expert knowledge of big data/distributed systems including Apache Kafka and Airflow Cloud: Deep expertise in cloud data warehouses such as BigQuery or Redshift. Programming: Mastery of Python, including abstract programming concepts and design patterns. Mentorship: Passion for grooming the team collectively to become the better version of themselves. Agile Excellence: Experience with Lean/XP practices (TDD, Pair Programming, CI/CD) and working in Agile environments. Pragmatism: A mindset that understands the balance between technical perfection and delivering value in a timely manner.

Masuk / Daftar untuk melihat sumber lowongan

Masuk / Daftar untuk kirim lamaran

Sumber: DKatalis Careers. CariKerja Indonesia bukan pihak perekrut. Lamaran dicatat sebagai arsip di akun Anda; perekrut belum dihubungi otomatis.

Jika Anda mencari lowongan kerja Staff Data Engineer di Jakarta, gunakan halaman ini sebagai titik awal dan periksa kembali persyaratan serta sumber resminya.

Panduan menilai lowongan ini

Jika Anda mencari lowongan kerja Staff Data Engineer di Jakarta, halaman ini membantu memahami informasi yang tersedia sebelum mengambil keputusan. Posisi ini dicantumkan oleh DKatalis pada bidang Data, dengan pendidikan Tidak dicantumkan dan keterangan pengalaman Tidak dicantumkan. Rincian tersebut berasal dari listing dan bisa berubah; halaman ini bukan jaminan bahwa rekrutmen masih dibuka. Periksa kembali jabatan, lokasi kerja, jenis hubungan kerja, jadwal, tanggal publikasi, serta batas lamaran pada sumber asli. Jika ringkasan berbeda dengan pengumuman perusahaan, gunakan informasi terbaru dari kanal resmi perusahaan.

Untuk menilai kecocokan, baca tugas yang disebutkan—seperti tanggung jawab yang dijelaskan pada sumber asli—lalu bandingkan dengan kemampuan yang benar-benar Anda miliki. Persyaratan yang tertulis mencakup persyaratan yang dijelaskan pada sumber asli. Tandai syarat wajib dan syarat yang hanya diutamakan, kemudian siapkan CV singkat dengan bukti keterampilan tersebut. Lulusan baru dapat mencantumkan praktik sekolah, proyek, pelatihan, atau kegiatan organisasi bila relevan. Jangan mencantumkan nilai, sertifikat, pengalaman, atau kemampuan yang tidak dapat dibuktikan. Bila gaji, jam kerja, fasilitas, atau status kontrak belum jelas, tanyakan melalui kontak resmi sebelum menerima tawaran.

Listing mencantumkan pengalaman sebagai pertimbangan: Tidak dicantumkan. Cocokkan pengalaman Anda secara jujur dengan syarat persyaratan yang dijelaskan pada sumber asli. Jangan mengubah riwayat kerja atau membuat sertifikat palsu. Bila belum memenuhi sebagian syarat, Anda dapat menanyakan kepada perekrut apakah pelatihan atau pengalaman setara bisa dipertimbangkan.

Pertimbangkan biaya sebelum melamar lowongan kerja Staff Data Engineer di Jakarta. Hitung ongkos perjalanan untuk wawancara dan bekerja, kebutuhan makan, kuota internet, serta biaya dokumen yang memang diminta. Jangan menganggap perusahaan menyediakan transportasi atau perlengkapan kecuali tercantum pada sumber. Tanyakan apakah wawancara awal dapat dilakukan daring dan mintalah jadwal serta alamat secara tertulis. Pelamar tidak perlu membayar biaya seleksi, membeli barang dari perekrut, atau memberikan kata sandi dan kode OTP. Verifikasi alamat situs, email, dan identitas perekrut melalui kanal perusahaan yang bisa ditemukan secara terpisah.

Jika sedang mencari kerja dengan anggaran terbatas, rencana yang sederhana dapat membantu mengurangi pengeluaran: pilih lowongan yang syaratnya cocok, simpan salinan CV, catat tanggal dan nama perusahaan, lalu tindak lanjuti dengan sopan sesuai petunjuk. Jangan mengirim dokumen identitas lengkap atau informasi rekening sebelum kebutuhan dan penerimanya jelas. Anda berhak meminta penjelasan mengenai tugas, upah, jadwal, lokasi, dan proses seleksi. Gunakan tautan sumber pada halaman ini untuk memeriksa pengumuman terbaru, dan hentikan komunikasi bila ada tekanan untuk membayar atau menyerahkan data rahasia.